Variabilidade espacial intraurbana da mortalidade por câncer de mama e do colo do útero no município de São Paulo: análise dos fatores associados / Intra-urban spatial variability of breast and cervical cancer mortality in the city of São Paulo: analysis of associated factors

RESUMO Objetivo: Identificar a variabilidade espacial da mortalidade por câncer de mama e colo do útero e avaliar fatores associados à mortalidade por esses cânceres no município de São Paulo. Métodos: Entre 2009 e 2016 foram registrados, no Sistema de Informações sobre Mortalidade, 10.124 óbitos por câncer de mama e 2.116 óbitos por câncer do colo do útero em mulheres com 20 anos e mais. Os registros foram geocodificados por endereço de residência e agregados segundo território adstrito. Foram realizadas modelagens de regressão espacial utilizando-se a abordagem bayesiana com estrutura de Besag-York-Mollié para verificar a associação dos óbitos com indicadores selecionados. Resultados: As taxas de mortalidade por esses cânceres apresentaram padrões espaciais inversos. As variáveis associadas à mortalidade por câncer de mama foram: tempo de deslocamento para o trabalho entre uma e duas horas (risco relativo — RR 0,97; intervalo de credibilidade — IC95% 0,93-1,00); mulheres responsáveis pelo domicílio (RR 0,97; IC95% 0,94-0,99) e óbitos por câncer de mama ocorridos em estabelecimentos privados (RR 1,04; IC95% 1,00-1,07). À mortalidade por câncer do colo do útero, estiveram associados: tempo de deslocamento para o trabalho entre meia e uma hora (RR 0,92; IC95% 0,87-0,98); rendimento domiciliar até três salários-mínimos (RR 1,27; IC95% 1,18-1,37); e razão de menores de um ano em relação à população feminina de 15 a 49 anos (RR 1,09; IC95% 1,01-1,18). Conclusão: Foram calculados os RR preditos para a mortalidade por esses cânceres, que estiveram associados às condições socioeconômicas das áreas de abrangência.

ABSTRACT Objective: To identify spatial variability of mortality from breast and cervical cancer and to assess factors associated in the city of São Paulo. Methods: Between 2009 and 2016, 10,124 deaths from breast cancer and 2,116 deaths from cervical cancer were recorded in the Mortality Information System among women aged 20 years and over. The records were geocoded by address of residence and grouped according to Primary Health Care coverage areas. A spatial regression modeling was put together using the Bayesian approach with a Besag-York-Mollié structure to verify the association of deaths with selected indicators. Results: Mortality rates from these types of cancer showed inverse spatial patterns. These variables were associated with breast cancer mortality: travel time between one and two hours to work (RR - relative risk: 0.97; 95%CI - credible interval: 0.93-1.00); women being the head of the household (RR 0.97; 95%CI 0.94-0.99) and deaths from breast cancer in private health institutions (RR 1.04; 95%CI 1.00-1.07). The following variables were associated with mortality from cervical cancer: travel time to work between half an hour and one hour (RR 0.92; 95%CI 0.87-0.98); per capita household income of up to 3 minimum wages (RR 1.27; 95%CI 1.18-1.37) and ratio of children under one year of age related to the female population aged 15 to 49 years (RR 1.09; 95%CI 1.01-1.18). Conclusion: The predicted RR for mortality from these cancers were calculated and associated with the socioeconomic conditions of the areas covered.

Impacto das variáveis socioeconômicas no desempenho do Enem: uma análise espacial e sociológica / Impacto de las variables socioeconómicas en el desempeño del Enem: un análisis espacial y sociológico / Impact of socioeconomic variables on Enem performance: a spatial and sociologic analysis

Resumo O objetivo deste trabalho é identificar variáveis com maior impacto no desempenho dos municípios no Exame Nacional do Ensino Médio (Enem), tanto para a prova objetiva quanto para a redação, com base em técnicas de estatística espacial, que permite analisar a dinâmica da influência territorial, e da perspectiva da sociologia da educação. Pretende-se mensurar o grau de importância de cada categoria de variáveis para a média e a variância das notas do Enem. Para isso, utilizam-se modelos estatísticos e geoespaciais, como regressão linear múltipla e regressão espacial, a partir do Enem de 2018. Para a prova objetiva, variáveis como o percentual de estudantes com bolsa, renda, raça, escolaridade e nível instrucional da mãe são fatores relevantes para o desempenho e a dispersão das notas dos estudantes de cada município. Para a redação, as variáveis são similares às da prova objetiva, mas com menor impacto na média e na dispersão das notas. Esse fator explicativo aumenta quando introduzimos um componente espacial no modelo para as notas de redação, indicando que outros fatores regionais, diferentes dos socioeconômicos, impactam o desempenho e a dispersão dos municípios. Os resultados reforçam os estudos da sociologia da educação, ao destacarem as disparidades socioeconômicas refletidas no desempenho estudantil, fundamentos da reprodução escolar das desigualdades mencionadas por Bourdieu (1998, 2008, 2009). Estudos com essa perspectiva integrada são relevantes para o entendimento da influência no nível da localidade dos municípios, podendo evidenciar lacunas específicas, direcionando e influenciando ações públicas visando à superação das desigualdades.

Resumen El objetivo de este trabajo es identificar variables con mayor impacto en el desempeño de los municipios en el Examen Nacional de Enseñanza Media (Enem), tanto para la prueba objetiva como para la prueba de redacción, a partir de técnicas de estadística espacial que permiten analizar la dinámica de la influencia territorial, y de la perspectiva de la sociología educacional. Pretendemos medir el grado de importancia de cada categoría de variables para la media y varianza de la puntuación del Enem. A tal fin, utilizamos modelos estadísticos y análisis geoespaciales, como regresión lineal y espacial, a partir del Enem 2018. Los resultados muestran que, para la prueba objetiva del Enem, variables como el porcentaje de alumnos becarios, renta, raza, escolaridad y nivel de instrucción de las madres son factores relevantes para el desempeño y dispersión de las notas de los estudiantes en cada municipio. Para el desempeño en redacción, las variables son similares a las de la prueba objetiva, no obstante, con menor impacto en la media y dispersión de la puntuación. Cuando se introduce un componente espacial en el modelo de puntuación de redacción, el factor explicativo aumenta, señalando que existen otros criterios regionales, distintos a los socioeconómicos, que impactan sobre el desempeño y dispersión de los municipios. Los resultados refuerzan los estudios de la sociología de la educación, ya que subrayan las disparidades socioeconómicas reflejadas en el desempeño de los estudiantes, que son fundamentos de la reproducción escolar de las desigualdades analizadas por Bourdieu (1998, 2008, 2009). Las investigaciones con esta perspectiva integrada son relevantes para la comprensión de la influencia en la regionalidad de los municipios, pudiendo revelar brechas específicas y, en consecuencia, dirigir e incidir en acciones públicas orientadas a la superación de desigualdades.

Abstract This study aims to identify variables with the highest impact on students' performance in the National Exam of High School (Enem), per municipality. The research adopted the educational sociology perspective and used spatial statistics to analyze the dynamics of territorial influence. We analyzed Enem 2018, measuring the degree of importance of each category of variables for the average and variance of students' grades in the exam - which is separated in an essay and an objective test - and used statistical modeling and geospatial analysis, such as linear and spatial regressions. The results indicate that, for the objective test, variables like percentage of students with scholarship, income, race, schooling, and education level of students' mothers are relevant to students' performance and dispersion of grades in each municipality. For the essay, variables were similar to the objective test but with less impact on the average and variance of the grades. This explicative factor increases when a spatial component is introduced in the model for the essay grades, indicating that there are other regional factors, besides socioeconomics, impacting the performance and dispersion per municipality. The results reinforce the sociological studies on education since the socioeconomic disparities reflected in the students' performance stand out, which are also pointed out by Bourdieu (1998, 2008, 2009) in his studies of the fundamentals of school productivity of inequalities. Studies with this integrated perspective are relevant to understand the influence of municipalities' location, evidencing specific gaps and, consequently, directing and influencing public actions to overcome inequalities.

Neighborhood social environment and disability among Mexican older adults: a cohort-based analysis / O ambiente social da vizinhança e a incapacidade nos idosos mexicanos: uma análise de coorte / Ambiente social del vecindario y discapacidad entre adultos mayores mejicanos: un análisis basado en cohortes

Considering that the world population is rapidly aging and disability is a very frequent event in older adults, there is an increasing interest in studying their determinants, such as the neighborhood characteristics. Thus, this study aimed to explore the association between the social environment of the neighborhood and disability in older adults. A cohort study was assembled using waves 1 and 2 from the Study of Global Ageing and Adults Health (SAGE) in Mexico, which included adults with 55+ years old. Neighborhood characteristics - such as social participation, trust and safety - and individual covariates were measured only in wave 1 (baseline), while disability was measured in both waves to adjust for the score of wave 1. Multilevel negative binomial models with random intercepts at the municipality level were constructed for the disability score in wave 2, using each of the social environment variables as the main exposure and adjusting for the sociodemographic and health-related variables. Finally, interaction terms with sex, age, and socioeconomic quintiles were tested. Results showed that neighborhoods with a medium (IRR: 0.68; 95%CI: 0.53-0.87) or high (IRR: 0.67; 95%CI: 0.52-0.86) safety level were associated with a significant reduction in the disability score of adults older than 75 years, although there was no association between other characteristics of the social environment and disability in the general sample. Consequently, actions to improve safety in the neighborhoods should be carried out to help reduce the disability score in vulnerable older adults, especially in a context where safety is a critical issue, as in Mexico.

Considerando que la población mundial está envejeciendo rápidamente y la discapacidad es un hecho muy frecuente entre la tercera edad, existe un creciente interés por estudiar los determinantes de esta última, así como las características del vecindario. Por lo tanto, el objetivo de este estudio fue investigar la asociación entre el ambiente social del vecindario y la discapacidad en adultos mayores. La cohorte de estudio se formó usando las curvas 1 y 2, procedentes del Estudio Global sobre el Envejecimiento y la Salud del Adulto (SAGE por sus siglas en inglés) en México, que incluyó adultos de 55+ años. Características del vecindario como: participación social, confianza y seguridad, así como las covariables individuales se midieron sólo en la curva 1 (base de referencia), mientras que la discapacidad se midió en ambas curvas para ajustarla a la puntuación de la curva 1. Se realizaron modelos binomiales negativos multinivel con intercepciones aleatorias en el nivel municipal para el marcador de discapacidad en la curva 2, usando cada una de las variables socioambientales como las de principal exposición y ajustándolas a las variables sociodemográficas, así como a las relacionadas con la salud. Finalmente, se probaron los términos de interacción con sexo, edad, así como quintiles socioeconómicos. Los resultados mostraron que los vecindarios con una media (IRR: 0,68; IC95%: 0,53-0,87) o alto (IRR: 0,67; IC95%: 0,52-0,86) nivel de seguridad estuvieron asociados con una significativa reducción en el marcador de discapacidad de adultos 75+ años, pese a que no hubo asociación entre otras características del ambiente social y discapacidad en la muestra general. Consecuentemente, las acciones para mejorar la seguridad en los vecindarios deberían haber ayudado a reducir la puntuación en discapacidad en ancianos vulnerables, especialmente, en un contexto donde la seguridad es un asunto crítico, como en México.

Considerando o envelhecimento rápido da população mundial e o fato de a incapacidade ser um evento muito frequente nos idosos, há um interesse cada vez maior no estudo dos determinantes da incapacidade, que incluem as características da vizinhança. Portanto, o estudo procurou explorar a associação entre o ambiente social da vizinhança e a incapacidade nos idosos. Foi organizado um estudo de coorte com as ondas 1 e 2 do Estudo sobre Envelhecimento Global e Saúde do Adulto (SAGE) no México, que incluiu adultos com 55 anos ou mais. As características da vizinhança, tais como a participação social, confiança e segurança, e as covariáveis individuais foram medidas apenas na onda 1 (linha de base), enquanto a incapacidade era medida em ambas as ondas para ajustar para a pontuação da onda 1. Foram construídos modelos binomiais negativos multiníveis com interceptos no nível municipal para a pontuação da incapacidade na onda 2, usando cada uma das variáveis ambientais como a principal variável de exposição, e ajustando para as variáveis sociodemográficas e sanitárias. Finalmente, foram testados termos de interação com sexo, idade e quintis socioeconômicos. Os resultados mostraram que os bairros com nível de segurança médio (RTI: 0,68; IC95%: 0,53-0,87) ou alto (RTI: 0,67; IC95%: 0,52-0,86) estavam associados com uma redução significativa na escala de incapacidade nos idosos com 75 anos ou mais, embora não houvesse associação entre outras características do entorno e a incapacidade na amostra geral. Portanto, são necessárias medidas para melhorar a segurança dos bairros para ajudar a reduzir a escala da incapacidade nos idosos vulneráveis, principalmente em um contexto onde a segurança é uma questão crítica, como no México.

Geospatial analysis of births with congenital disorders, Paraná, 2008-2015: ecological study / Análisis geoespacial de los nacimientos con anomalías congénitas, Paraná, 2008-2015: un estudio ecológico / Análise geoespacial dos nascimentos com anomalias congênitas, Paraná, 2008-2015: estudo ecológico

ABSTRACT Objective: analyze the pattern of spatial distribution of the prevalence rate of births with congenital disorders and its relationship with social, economic, health care and environmental indicators in Paraná, Brazil, from 2008 to 2015. Method: ecological study with variables extracted from secondary banks, related to the births of children of mothers residing in Paraná, in two quadrennial (2008-2011 and 2012-2015). The analysis of the rates was performed with univariate spatial (Moran) and multivariate approach (Ordinary Least Squares and Geographically Weighted Regression). Results: the occurrence of congenital disorders presented a significant association (p<0.05) with: registration in primary care of pregnant women over 20 years of age; urbanization degree; consumption of pesticides; and balance of female formal employment. Conclusion/Final considerations: social, health care and environmental variables showed a non-stationary spatial pattern in the analyzed period and influenced positively and negatively the rates.

RESUMEN Objetivo: Evaluar el patrón de distribución espacial de la tasa de prevalencia de los nacimientos con anomalías congénitas y su relación con los indicadores sociales, económicos, medioambientales, de atención a la salud en el estado de Paraná, Brasil, de 2008 a 2015. Método: Estudio ecológico con variables de bancos secundarios, relativas a los nacimientos de hijos de madres residentes en el estado de Paraná, en dos cuatrienios (2008-2011 y 2012-2015). Se hizo el análisis de las tasas desde el análisis espacial univariada (Moran) y multivariante (Ordinary Least Squares y Geographically Weighted Regression). Resultados: La presencia de anomalías congénitas presentó una asociación significativa (p <0,05) con: el registro en la atención primaria de gestantes mayores de 20 años de edad; el grado de urbanización; el consumo de agrotóxicos; y el saldo de empleo formal femenino. Conclusión: Las variables sociales, medioambientales y de atención a la salud demostraron haber un patrón espacial no estacionario en el período analizado, además influenciaron positiva y negativamente las tasas.

RESUMO Objetivo: Analisar o padrão de distribuição espacial da taxa de prevalência dos nascimentos com anomalias congênitas e sua relação com indicadores sociais, econômicos, de atenção à saúde e ambientais no estado do Paraná, Brasil, de 2008 a 2015. Método: Estudo ecológico com variáveis extraídas de bancos secundários, relativas aos nascimentos de filhos de mães residentes no estado do Paraná, em dois quadriênios (2008-2011 e 2012-2015). A análise das taxas foi realizada com abordagem espacial univariada (Moran) e multivariada (Ordinary Least Squares e Geographically Weighted Regression). Resultados: A ocorrência de anomalias congênitas apresentou associação significativa (p<0,05) com: cadastramento na atenção primária de gestantes maiores de 20 anos; grau de urbanização; consumo de agrotóxicos; e saldo de emprego formal feminino. Conclusão: As variáveis sociais, de atenção à saúde e ambientais demonstraram padrão espacial não estacionário no período analisado e influenciaram positiva e negativamente as taxas.

Distribuição espacial dos nascimentos com anomalia congênita, Paraná, 2008 a 2015: um estudo ecológico / Spatial distribution of births with congenital anomaly, Paraná, 2008 to 2015: an ecological study

Resumo: Introdução: De 1990 a 2015, a taxa de mortalidade infantil no Brasil apresentou queda significativa de 72%. Porém, atualmente, uma proporção crescente de óbitos infantis é atribuída às anomalias congênitas, que passaram de 5ª a 2ª causa de mortalidade infantil no mesmo período. Objetivo: Traçar o perfil epidemiológico e distribuição espacial dos Nascimentos, com foco nas Anomalias Congênitas, no estado do Paraná, Brasil, de 2008 a 2015. Metodologia: Trata-se de uma pesquisa ecológica, transversal, retrospectiva e censitária, que trabalhou com banco de dados secundários, relativos ao período de 2008 a 2015, organizado em dois quadriênios. Estudadas variáveis maternas, dos recém-nascidos e assistenciais com análise descritiva. Realizada análise inferencial univariada e multivariada através da Geoestatística espacial segundo regiões administrativas e municípios do estado do Paraná. Resultados: Observou-se a maior ocorrência de nascimentos com anomalias congênitas nas faixas etárias maternas extremas (?19 anos e ? 35 anos); as mães solteiras apresentaram maior percentual de nascimentos com anomalia congênita; tipo de gestação e apresentação, denota-se no nascimento com anomalias congênitas a superioridade de gravidez gemelar e de apresentações pélvicas e transversas. Quanto às variáveis dos recém-nascidos destacou-se o sexo masculino e escore do Apgar menores, com maior risco para a ocorrência. Assistenciais: duração da gestação e peso ao nascer, os nascidos prematuramente foram três vezes maiores nos casos de anomalia; quanto ao tipo de parto, destacou-se no período a cesariana; com relação ao número de consultas e trimestre de início do pré-natal a maior parte alcançou onúmero mínimo de sete consultas e início precoce. Tipos de anomalias congênitas deacordo com as faixas etárias maternas, destacaram-se nas duas primeiras faixas as malformações e deformidades congênitas do sistema osteomuscular, em segundo as do sistema nervoso, em seguida, a fenda labiopalatal. Já em mães do grupo etário de 35 anos ou mais, observou-se maior ocorrência das anomalias cromossômicas. Na análise da distribuição espacial, evidenciou-se maiores taxas de prevalência inversamente proporcional ao cadastramento de gestantes na atenção primária e a cobertura da Estratégia Saúde da Família; destacou-se também o emprego formal feminino, o consumo abusivo de álcool em maiores de 15 anos, e o consumo de agrotóxicos com alta significância estatística para a ocorrência de anomalias congênitas. Conclusões: Consideram-se limitações desta pesquisa o trabalho com banco de dados secundários, inferindo a necessidade de melhorias contínuas, além da falta de padrão de cálculo para a Taxa de Prevalência, nacional e internacionalmente. Se conclui que o conhecimento gerado por esta pesquisa revela parcialmente a casuística da situação problema de saúde pública - os nascimentos com anomalias congênitas. E considerando que em futuro próximo a anomalia congênita se tornará a principal causa de mortalidade infantil, assim como ocorre nos países desenvolvidos, os achados fornecem conhecimento estadual e local da problemática. Este diagnóstico poderá subsidiar os gestores para a o planejamento e qualificação dos serviços de saúde oferecidos para o atendimento adequado desta população, crescente numericamente e em morbidades, além da oferta de suporte para as famílias afetadas pelo agravo.

Abstract: Introduction: From 1990 to 2015, the infant mortality rate in Brazil showed a significant fall of 72%. Currently, however, an increasing proportion of infant deaths is attributed to congenital anomalies, which have gone from 5th to 2nd cause of infant mortality in the same period. Objective: To describe the epidemiological profile and spatial distribution of births, with a focus on congenital anomalies in the state of Paraná, Brazil, from 2008 to 2015. Methodology: This is an ecological, cross-sectional, retrospective and census research that worked with a bank of secondary database, covering the period from 2008 to 2015, organized in two quadrenniums. Maternal, newborn and care variables were studied with descriptive analysis. Univariate and multivariate inferential analysis was performed through spatial geostatistics according to administrative regions and municipalities in the state of Paraná. Results: The highest occurrence of births with congenital anomalies in the extreme maternal age groups (?19 years and ? 35 years) was observed; single mothers had a higher percentage of births with congenital anomaly; type of gestation and presentation, the superiority of twin pregnancy and of pelvic and transverse presentations is denoted at birth with congenital anomalies. As for the variables of the newborns, the male gender and the smaller Apgar score were the most at risk. Attendance: duration of gestation and birth weight, those born prematurely were three times higher in cases of anomaly; Regarding the type of delivery, the cesarean section was highlighted; with respect to the number of visits and prenatal start-up period, the majority reached a minimum of seven visits and early onset. Types of congenital anomalies in accordance with maternal age, stood out in the first two tracks of congenital deformities and abnormalities of the musculoskeletal system, according to the nervous system, then the labiopalatal slit. In mothers of the age group of 35 years or more, there was a greater occurrence of chromosomal abnormalities. In the analysis of the spatial distribution, it was evidenced higher prevalence rates inversely proportional to the registration of pregnant women in the primary care and the coverage of the Family Health Strategy; women's formal employment, abusive consumption of alcohol over 15 years and the consumption of pesticides with high statistical significance for the occurrence of congenital anomalies were also highlighted. Conclusions: We consider limitations of this research the work with secondary databases, inferring the need for continuous improvements, besides the lack of calculation standard for the Prevalence Rate, nationally and internationally. It concludes that the knowledge generated by this research partially reveals the casuistry of the public health problem situation - births with congenital anomalies. And considering that soon the congenital anomaly will become the main cause of infant mortality, as occurs in developed countries, the findings provide state and local knowledge of the problem. This diagnosis may subsidize the managers for the planning and qualification of the health services offered for the adequate attendance of this population, increasing numerically and in morbidities, besides the offer of support for the families affected by the aggravation.

Comparing definitions of spatial relations for the analysis of geographic disparities in mortality within a Bayesian mixed-effects framework / Comparação de definições de relações espaciais para a análise das desigualdades geográficas na mortalidade no quadro de efeitos mistos bayesiana

ABSTRACT: Objective: To analyze the conceptual and technical differences between three definitions of spatial relations within a Bayesian mixed-effects framework: classical multilevel definition, spatial multiple membership definition and conditional autoregressive definition with an illustration of the estimate of geographic disparities in early neonatal mortality in Colombia, 2011-2014. Methods: A registry based cross-sectional study was conducted. Births and early neonatal deaths were obtained from the Colombian vital statistics registry for 2011-2014. Crude and adjusted Bayesian mixed effects regressions were performed for each definition of spatial relation. Model fit statistics, spatial autocorrelation of residuals and estimated mortality rates, geographic disparity measures, relative ratios and relative differences were compared. Results: The definition of spatial relations between municipalities based on the conditional autoregressive prior showed the best performance according to both fit statistics and residual spatial pattern analyses. Spatial multiple membership definition had a poor performance. Conclusion: Bayesian mixed effects regression with conditional autoregressive prior as an analytical framework may be an important contribution to epidemiological design as an improved alternative to ecological methods in the analyses of geographic disparities of mortality, considering potential ecological bias and spatial model misspecification.

RESUMO: Objetivo: Analisar as diferenças conceptuais e técnicas entre três definições de relações espaciais dentro do quadro de efeitos mistos bayesiano: definição multinível clássica, definição de filiação múltipla espacial e definição condicional auto regressivo com uma ilustração da estimativa das disparidades geográficas na mortalidade neonatal precoce na Colômbia, 2011-2014. Métodos: Foi realizado um estudo transversal de base do registro. Nascimentos e mortes neonatais precoces foram obtidos a partir do registro de estatísticas vitais Colombiano para o período 2011-2014. Regressões mistas bayesianas brutos e ajustados foram realizadas para cada definição de relação espacial. As estatísticas de ajuste do modelo, autocorrelação espacial dos resíduos, as estimativas das taxas de mortalidade, as medidas de disparidade geográfica, as relações relativas e as diferenças relativas foram comparadas. Resultados: A definição das relações espaciais entre os municípios com base no priori condicional auto regressivo apresentou o melhor desempenho de acordo com as estatísticas de ajuste e a análises de padrão espacial dos resíduos. A definição de filiação múltipla espacial mostrou o mau desempenho. Conclusão: A regressão de efeitos mistos bayesiana com priori condicional auto regressivo como quadro analítico pode ser uma contribuição importante para desenho epidemiológico como uma alternativa melhorada aos métodos ecológicos nas análises das desigualdades geográficas, considerando e potencial viés ecológico e má especificação do modelo espacial.

Análise espacial da Tuberculose no Rio de Janeiro no período de 2005 a 2008 e fatores socioeconômicos associados utilizando microdado e modelos de regressão espaciais globais / Spatial analysis of Tuberculosis in Rio de Janeiro in the period from 2005 to 2008 and associated socioeconomic factors using micro data and global spatial regression models

Resumo Este trabalho analisa o padrão espacial da tuberculose no período de 2005 a 2008 identificando variáveis socioeconômicas relevantes para a ocorrência da doença através de modelos estatísticos espaciais. É um estudo ecológico realizado no Rio de Janeiro com casos novos. Utilizou-se o setor censitário como unidade de análise. Foram calculadas as taxas de incidência e usado o método Bayesiano Empírico Local. Foi constatada a autocorrelação espacial com Índice de Moran e LISA. Usando teste de Spearman, as variáveis com correlação estatisticamente significativas a 5% foram utilizadas nos modelos. No modelo de regressão multivariado clássico as variáveis Proporção de responsável com renda entre 1 e 2 salários-mínimos, Proporção de analfabetos, Proporção de domicílios com pessoas que moram sozinhas e Renda média do responsável se ajustaram melhor. Essas variáveis foram inseridas nos modelos Spatial Lag e Spatial Error e os resultados comparados. O primeiro apresentou os melhores parâmetros: R2 = 0,3215, Log da Verossimilhança = -9228, AIC = 18468 e SBC = 18512. Os métodos estatísticos apresentaram-se eficientes na identificação de padrões espaciais e definição de determinantes da doença dando uma visão da heterogeneidade no espaço, possibilitando uma atuação mais direcionada a populações específicas.

Abstract The present study analyses the spatial pattern of tuberculosis (TB) from 2005 to 2008 by identifying relevant socioeconomic variables for the occurrence of the disease through spatial statistical models. This ecological study was performed in Rio de Janeiro using new cases. The census sector was used as the unit of analysis. Incidence rates were calculated, and the Local Empirical Bayesian method was used. The spatial autocorrelation was verified with Moran's Index and local indicators of spatial association (LISA). Using Spearman's test, variables with significant correlation at 5% were used in the models. In the classic multivariate regression model, the variables that fitted better to the model were proportion of head of family with an income between 1 and 2 minimum wages, proportion of illiterate people, proportion of households with people living alone and mean income of the head of family. These variables were inserted in the Spatial Lag and Spatial Error models, and the results were compared. The former exhibited the best parameters: R2 = 0.3215, Log-Likelihood = -9228, Akaike Information Criterion (AIC) = 18,468 and Schwarz Bayesian Criterion (SBC) = 18,512. The statistical methods were effective in the identification of spatial patterns and in the definition of determinants of the disease providing a view of the heterogeneity in space, allowing actions aimed more at specific populations.

Spatial regression methods to evaluate beekeeping production in the state of Rio de Janeiro / Métodos de regressão espacial para avaliação da produção apícola do estado do Rio de Janeiro

Brazilian beekeeping has been developed from the africanization of the honeybees and its high performance launches Brazil as one of the world´s largest honey producer. The Southeastern region has an expressive position in this market (45%), but the state of Rio de Janeiro is the smallest producer, despite presenting large areas of wild vegetation for honey production. In order to analyze the honey productivity in the state of Rio de Janeiro, this research used classic and spatial regression approaches. The data used in this study comprised the responses regarding beekeeping from 1418 beekeepers distributed throughout 72 counties of this state. The best statistical fit was a semiparametric spatial model. The proposed model could be used to estimate the annual honey yield per hive in regions and to detect production factors more related to beekeeping. Honey productivity was associated with the number of hives, wild swarm collection and losses in the apiaries. This paper highlights that the beekeeping sector needs support and help to elucidate the problems plaguing beekeepers, and the inclusion of spatial effects in the regression models is a useful tool in geographical data.

A apicultura brasileira se desenvolveu a partir da africanização das abelhas melíferas, e seu bom desempenho permitiu lançar o Brasil como um dos maiores produtores mundiais de mel. A região Sudeste ocupa uma posição significativa no mercado, mas o estado do Rio de Janeiro é o menor produtor, apesar de apresentar áreas expressivas de vegetação silvestre para a produção de mel. Para analisar a produtividade de mel no estado do Rio de Janeiro, esta pesquisa estudou diversos métodos de regressão clássica e espacial. Os dados analisados compreenderam respostas sobre apicultura de 1418 apicultores distribuídos em 72 municípios do Rio de Janeiro. O melhor ajuste estatístico utilizado foi um modelo semiparamétrico espacial. A utilidade do modelo proposto é estimar a produção anual de mel por colmeia nas diversas regiões e identificar os fatores de produção mais relacionados à apicultura. A produtividade de mel mostrou-se mais associada com o número de colmeias, a coleta de enxame silvestre e as perdas em apiários. Este trabalho destacou que o segmento apícola necessita de apoio para auxiliar na identificação dos problemas que afetam os apicultores. A utilização de efeitos espaciais em modelos de regressão são ferramentas úteis quando são utilizados dados geograficamente referenciados.